为有效提升电子信息制造企业的产品缺陷检测效能，降低企业生产成本，提高企业生产效率，省高新技术领域重点研发计划，实施了“基于电子信息制造大数据的产品缺陷检测与关联分析优化平台”项目。

项目基于自主开发的一体化云原生数智服务平台，针对缺陷检测中背景复杂、缺陷易混淆、关键样本少、判级难度大等难题，综合利用对称数据增强、对称注意力、级联实例分割、切片辅助超推理、动态类别加权等方法，采用多源数据融合技术对人员操作、设备状态、生产过程、材料信息、异常信息等生产制造全流程数据进行整合，利用多重关联分析、多元时序分析等技术进一步分析和定位缺陷根因，在缺陷智能检测分类与缺陷根因关联分析方向实现复杂生产工艺下的缺陷分析与优化。

该项目主要技术指标达到国际先进水平，其中缺陷根因分析技术在同行业达到国际领先水平。项目取得的研究成果，已成功应用于数十家标杆制造企业，缺陷自动检测分类可以帮助客户降低50%-80%的缺陷检测人力成本，缺陷根因关联分析效率提升10倍，关键不良缺陷发生率降低30%。